Description
Extract living species from clinical texts in Spanish which is critical to scientific disciplines like medicine, biology, ecology/biodiversity, nutrition and agriculture. This model is trained using roberta_base_biomedical embeddings.
It is trained on the LivingNER corpus that is composed of clinical case reports extracted from miscellaneous medical specialties including COVID, oncology, infectious diseases, tropical medicine, urology, pediatrics, and others.
Predicted Entities
HUMAN, SPECIES
How to use
document_assembler = DocumentAssembler()\
.setInputCol("text")\
.setOutputCol("document")
sentence_detector = SentenceDetectorDLModel.pretrained("sentence_detector_dl", "xx")\
.setInputCols(["document"])\
.setOutputCol("sentence")
tokenizer = Tokenizer()\
.setInputCols(["sentence"])\
.setOutputCol("token")
embeddings = RoBertaEmbeddings.pretrained("roberta_base_biomedical", "es")\
.setInputCols(["sentence", "token"])\
.setOutputCol("embeddings")
ner_model = MedicalNerModel.pretrained("ner_living_species_roberta", "es", "clinical/models")\
.setInputCols(["sentence", "token", "embeddings"])\
.setOutputCol("ner")
ner_converter = NerConverter()\
.setInputCols(["sentence", "token", "ner"])\
.setOutputCol("ner_chunk")
pipeline = Pipeline(stages=[
document_assembler,
sentence_detector,
tokenizer,
embeddings,
ner_model,
ner_converter
])
data = spark.createDataFrame([["""Lactante varón de dos años. Antecedentes familiares sin interés. Antecedentes personales: Embarazo, parto y periodo neonatal normal. En seguimiento por alergia a legumbres, diagnosticado con diez meses por reacción urticarial generalizada con lentejas y garbanzos, con dieta de exclusión a legumbres desde entonces. En ésta visita la madre describe episodios de eritema en zona maxilar derecha con afectación ocular ipsilateral que se resuelve en horas tras la administración de corticoides. Le ha ocurrido en 5-6 ocasiones, en relación con la ingesta de alimentos previamente tolerados. Exploración complementaria: Cacahuete, ac(ige)19.2 Ku.arb/l. Resultados: Ante la sospecha clínica de Síndrome de Frey, se tranquiliza a los padres, explicándoles la naturaleza del cuadro y se cita para revisión anual."""]]).toDF("text")
result = pipeline.fit(data).transform(data)
val document_assembler = new DocumentAssembler()
.setInputCol("text")
.setOutputCol("document")
val sentence_detector = SentenceDetectorDLModel.pretrained("sentence_detector_dl", "xx")
.setInputCols(Array("document"))
.setOutputCol("sentence")
val tokenizer = new Tokenizer()
.setInputCols(Array("sentence"))
.setOutputCol("token")
val embeddings = RoBertaEmbeddings.pretrained("roberta_base_biomedical", "es")
.setInputCols(Array("sentence", "token"))
.setOutputCol("embeddings")
val ner_model = MedicalNerModel.pretrained("ner_living_species_roberta", "es", "clinical/models")
.setInputCols(Array("sentence", "token", "embeddings"))
.setOutputCol("ner")
val ner_converter = new NerConverter()
.setInputCols(Array("sentence", "token", "ner"))
.setOutputCol("ner_chunk")
val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(document_assembler,
sentence_detector,
tokenizer,
embeddings,
ner_model,
ner_converter))
val data = Seq("""Lactante varón de dos años. Antecedentes familiares sin interés. Antecedentes personales: Embarazo, parto y periodo neonatal normal. En seguimiento por alergia a legumbres, diagnosticado con diez meses por reacción urticarial generalizada con lentejas y garbanzos, con dieta de exclusión a legumbres desde entonces. En ésta visita la madre describe episodios de eritema en zona maxilar derecha con afectación ocular ipsilateral que se resuelve en horas tras la administración de corticoides. Le ha ocurrido en 5-6 ocasiones, en relación con la ingesta de alimentos previamente tolerados. Exploración complementaria: Cacahuete, ac(ige)19.2 Ku.arb/l. Resultados: Ante la sospecha clínica de Síndrome de Frey, se tranquiliza a los padres, explicándoles la naturaleza del cuadro y se cita para revisión anual.""").toDS.toDF("text")
val result = pipeline.fit(data).transform(data)
import nlu
nlu.load("es.med_ner.living_species.roberta").predict("""Lactante varón de dos años. Antecedentes familiares sin interés. Antecedentes personales: Embarazo, parto y periodo neonatal normal. En seguimiento por alergia a legumbres, diagnosticado con diez meses por reacción urticarial generalizada con lentejas y garbanzos, con dieta de exclusión a legumbres desde entonces. En ésta visita la madre describe episodios de eritema en zona maxilar derecha con afectación ocular ipsilateral que se resuelve en horas tras la administración de corticoides. Le ha ocurrido en 5-6 ocasiones, en relación con la ingesta de alimentos previamente tolerados. Exploración complementaria: Cacahuete, ac(ige)19.2 Ku.arb/l. Resultados: Ante la sospecha clínica de Síndrome de Frey, se tranquiliza a los padres, explicándoles la naturaleza del cuadro y se cita para revisión anual.""")
Results
+--------------+-------+
|ner_chunk |label |
+--------------+-------+
|Lactante varón|HUMAN |
|familiares |HUMAN |
|personales |HUMAN |
|neonatal |HUMAN |
|legumbres |SPECIES|
|lentejas |SPECIES|
|garbanzos |SPECIES|
|legumbres |SPECIES|
|madre |HUMAN |
|Cacahuete |SPECIES|
|padres |HUMAN |
+--------------+-------+
Model Information
| Model Name: | ner_living_species_roberta |
| Compatibility: | Healthcare NLP 3.5.3+ |
| License: | Licensed |
| Edition: | Official |
| Input Labels: | [sentence, token, embeddings] |
| Output Labels: | [ner] |
| Language: | es |
| Size: | 16.4 MB |
References
https://temu.bsc.es/livingner/
Benchmarking
label precision recall f1-score support
B-HUMAN 0.99 0.99 0.99 3268
B-SPECIES 0.98 0.98 0.98 3688
I-HUMAN 0.94 0.97 0.95 297
I-SPECIES 0.98 0.90 0.94 1720
micro-avg 0.98 0.97 0.97 8973
macro-avg 0.97 0.96 0.96 8973
weighted-avg 0.98 0.97 0.97 8973